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数学家要求OpenAI证明未使用其成果
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一句话看懂
数学家们要求OpenAI证明其数学突破并未使用他们未发表的研究成果。
这场争论的核心是：当AI解决了一个著名难题时，功劳该归谁。
背景
OpenAI上月宣布其模型解决了纳维-斯托克斯千禧年大奖难题，并称这一成果涉及270万条消息和约1300亿输出token。数学家Tristan Buckmaster和Levent Alpöge曾作为付费客户使用OpenAI的Codex，找到了与该问题某一部分几乎相同的解法，而他们的工作成果存储在OpenAI的服务器上。当OpenAI发布公告时，Buckmaster等人质疑他们未发表的研究是否被用于训练模型，OpenAI对此予以否认。此后争议进一步扩大，第二位数学家Andreas Thom也提出了类似的透明度担忧。
来龙去脉
- 近日数学家Tristan Buckmaster和Levent Alpöge作为客户使用OpenAI的Codex，发现了纳维-斯托克斯问题某一部分几乎相同的解法，但并未给出完整证明。
- 2026年9月8日OpenAI宣布其模型解决了纳维-斯托克斯千禧年难题，称这项工作使用了270万条消息和约1300亿输出token，若由客户完成将耗资1500万美元。在新闻发布会上，OpenAI的Sébastien Bubeck否认使用了Buckmaster和Alpöge的提示词或证明。
- 2026年9月9日Buckmaster发布文件称他并未指控任何人，也未看过OpenAI的证明，但呼吁对OpenAI这项工作的起始过程进行独立调查。OpenAI的Mark Chen表示他“对这些指控有点失望”。
- 2026年9月10日数学家Andreas Thom在Mastodon上提出担忧，认为他和同事与ChatGPT的交互可能对OpenAI的成果有所贡献，并表示只有OpenAI掌握数据才能证明并非如此。
各方怎么说
- OpenAI
- Sébastien Bubeck否认这些指控，称其“虚假且具有煽动性”，表示团队没有使用Buckmaster和Alpöge的提示词或证明，直到他们的工作公开发布后才看到。
- 注意
- Buckmaster表示他并未指控任何人，也未看过OpenAI的证明，但呼吁对OpenAI这项工作的起始过程进行独立调查。
- 公众
- Andreas Thom表示研究人员无法逆向工程OpenAI的训练流程，只有OpenAI掌握相关数据，因此如果该公司否认使用了他们的工作，就应公开数据集和使用条款。
待核实
OpenAI的模型是否在训练中使用了或接触过Buckmaster和Alpöge的工作，目前仍未得到证实；OpenAI表示无法排除其使用记录中的去标识化数据帮助改进了模型，而Buckmaster表示他不知道他们的数据是否被使用。OpenAI的论文引用了29个来源，但无法确定这份清单是否完整。