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Bonsai 2 27B 近乎无损压缩模型
一句话看懂
PrismML 发布了 Ternary Bonsai 2 27B，这是一个 5.9GB 的模型，保留了 Qwen3.8 27B 基准测试成绩的 98.2%。
这种取舍并不均衡：视觉和工具调用能力损失最大。
来龙去脉
- 2026年7月15日GIGAZINE 报道了此前 Bonsai 27B 的发布，它是 Qwen3.6-27B 的缩小版本，仅使用 3.9GB 内存并兼容 iPhone。
- 2026年9月17日PrismML 发布了 Ternary Bonsai 2 27B，基于 Qwen3.8 27B，采用三值 {-1, 0, +1} 权重、FP16 分组缩放、每权重 1.76 有效比特、5.9GB 占用空间、262K token 上下文窗口、多模态文本和图像输入，以及 Apache 2.0 许可证。
- 2026年9月17日PrismML 报告称，该模型总分为 83.9，而 Qwen3.8 27B 为 85.4，Qwen3.6 27B 为 83.6，并表示其体积比全精度版本小 9 倍以上，同时保留了 98.2% 的综合基准性能。